数据结构&算法实践-Python——序章
很久很久之前的blog，没写完的系列，当时想写完来着，有点用，先转过来
数据结构&算法实践——Python
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第一部分列表(目录主要来自于维基百科)
模块一：经典排序实现
交换排序法
冒泡排序 |鸡尾酒排序 |奇偶排序 |梳排序 |地精排序(gnome_sort) |Bogo排序|快速排序
选择排序法
选择排序 | 堆排序
插入排序法
插入排序 | 希尔排序 | 二叉查找树排序 | Library sort | Patience sorting
归并排序法
归并排序 | Strand sort
非比较排序法
基数排序 | 桶排序 | 计数排序 | 鸽巢排序 | Burstsort | Bead sort
其他
拓扑排序 | 排序网络 | Bitonic sorter | Batcher odd-even mergesort | Pancake sorting
低效排序法
Bogosort | Stooge sort
模块二：经典查找
模块三：数据结构(后续补充完整，树和图是大头，包含很多分类和经典算法)
线性表 队列 栈 堆 树 图
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写在前面
毕业迄今也接近一年了，发现很多学校的东西似乎生疏了.
最近重新拿起数据结构，算法导论，离散数学，决定用代码敲些东西，权当复习
大部分的地方我只会给出例子和具体的代码实现，顺带给出一些百科的链接，概念和理论性的东西网上都有，不赘述了 之所以选择用python来写，主要是python的可读性非常好，即使不写注释，也能很轻松读懂.
我把这个过程大概切成三个部分：
1.经典数据结构和算法的实现
实现基本的经典算法，包括经典排序，经典查找，索引等，基本实现及改进
实现基本的数据结构，包括线性表，队列，栈，堆，树，图等，包含扩展
使用实现类似Java的数据结构，至始至终都认为java的api最为优美，使用Python实现之，包括Map,List,Set等，提供相同的API，同时希望会循序渐进，先用简单直观的方法实现，给出优化，涉及的知识主要是python面向对象，继承，重写内置方法，封装，（要对Python和java数据结构实现的底层源码有了解，需要看源代码）
2.笔试题面试题数据结构和算法实现
笔试&面试题的python处理
使用Python搞定笔试题&面试题中出现的算法和数据结构题目
包含大规模数据处理的详细例子
3.challenge
挑战一些大个的东西，深入实现一些较为复杂的算法
不罗嗦，先列下目录，已经写完一部分了，逐步发出来，更新目录(挪到前头去了) 先列这些，逐渐补充.
每天上完班回来，啃这堆砖头，然后敲出来，累却充实.
敲代码，调试代码其实是一件十分快乐的事情
My daytime job is SDET,平时敲自己喜欢的代码的时间并不会太多，业余时间有限
但做事贵善始善终，会坚持搞完的哈! The End!
2012-05-10